大企業の生成AI活用最前線とは？汎用AIとローカルLLMの使い分けを松尾研発スタートアップと元マイクロソフト役員が徹底解説

大企業における生成AI活用の課題とウェビナーの背景

ChatGPTやCopilotなどの生成AIツールが普及する一方で、多くの大企業では「業務効率化の実感が湧かない」「セキュリティ懸念から活用範囲が広がらない」といった課題に直面しています。生成AIの導入は、単にツールを導入するだけでは完結せず、特に大企業においては、全社的な導入ロードマップの策定、厳格なセキュリティ基準のクリア、そして業務内容に応じた「汎用型AI」と「ローカルLLM（自社特化型AI）」の適切な使い分けが成功の鍵を握ると考えられています。

このような背景のもと、通信・インフラ業界をはじめとする大企業のDX/AI活用を支援してきた業界の専門家と、AIセキュリティ・ガバナンスを専門とする松尾研発スタートアップが登壇し、生成AI活用の最前線を解説するウェビナーが開催されます。

ウェビナーで得られる具体的な知見

本ウェビナーは、以下のような課題を持つ方々に特に推奨されます。

• 生成AIを活用して業務効率化を図りたい方

• 生成AIを全社または事業部単位で導入する方法を知りたい方

• 自社に特化したローカルLLMの活用方法や事例について知りたい方

• セキュリティの問題により、特定の業務で生成AIの活用が難しいと感じている方

ウェビナーでは、以下の内容が予定されています。

• オープニング

• 一般的な生成AIを活用した大企業での業務効率化と導入ステップ

• 一般的な生成AIだけでは難しい「複雑な業務」をローカルLLMでどこまで支援できるか

• Liveインタビュー + Q&A

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登壇者紹介

阿部 武氏（株式会社Athena Technologies 代表取締役）

東京大学GCI 2022 Winterを優秀修了後、株式会社松尾研究所の共同研究プロジェクトでChief AI Engineerとしてプロジェクトをリードしました。2023年12月に株式会社Athena Technologiesを創業し、代表取締役に就任しています。AI Security & Governance領域を専門とし、オンプレミスなどの高セキュリティ環境下で運用可能な生成AI向けPaaS基盤「Athena Platform」を開発しています。創業から1年半で、大手企業を中心に20社以上のクライアントとDXプロジェクトを実施してきました。

井澤 智也氏（インディゴソリューションズ株式会社 代表取締役、元日本マイクロソフト 業務執行役員）

通信・IT業界において30年以上にわたり、戦略的パートナーシップ構築と大規模プロジェクトを主導してきました。AIとクラウドを中心に、テクノロジーの社会実装を通じて企業の変革を支援しています。日本の主要通信キャリアとの協業をリードし、AI・GPUインフラを軸としたハイブリッドクラウド戦略を推進してきました。2025年に設立したインディゴソリューションズ株式会社では、「潜在力を最大化するITと人材開発」をテーマに、DX、AIコンサルティング、企業変革支援、イノベーション人材育成を展開しています。企業のAI導入や新規事業立ち上げ支援に加え、上場会社の顧問、複数企業の戦略アドバイザーとしても活動しています。

ウェビナー概要

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株式会社Athena Technologiesについて

株式会社Athena Technologiesは「松尾研発スタートアップ」として、アカデミアの最先端技術と社会実装力を兼ね備え、セキュアなAI開発・ガバナンス支援を展開しています。

• 社名: 株式会社Athena Technologies

• 設立: 2023年12月

• 代表取締役: 阿部 武

• 所在地: 東京都文京区本郷6丁目25番14号 HONGOEGG (東京オフィス)、大阪府大阪市都島区東野田町4丁目15番82号 NTT WEST i-CAMPUS QUINTBRIDGE 3F (大阪オフィス)、京都府京都市左京区田中門前町 百万遍ビル3F（京都オフィス）

• URL: https://athenatech.jp/

※「松尾研発スタートアップ」とは、松尾研出身者が創業または松尾研の支援を受け創業された企業の内、技術・事業力がともに成長可能性が認められ、且つ松尾研の理念に共感し共に後進の育成に取り組む、選抜されたスタートアップ群です。（登録商標第6667237号、第6710069号）

本件に関するお問い合わせ

本リリースに対するお問い合わせは下記よりお願いいたします。

• URL: https://athenatech.jp/contact

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のウェビナーは、大企業が直面する生成AI導入の具体的な課題に対し、実践的な解決策を提示する貴重な機会となるでしょう。特に、汎用AIとローカルLLMの使い分けという視点は、セキュリティと業務特性の両面からAIの可能性を最大限に引き出す上で極めて重要です。これにより、情報漏洩のリスクを抑えつつ、各部門の専門業務に特化したAI活用が進み、企業の収益性向上や抜本的な業務効率化に繋がるはずです。AIの導入を検討している、あるいは既に導入済みでさらなる活用を目指す企業にとって、具体的な戦略を策定する上での大きな示唆が得られることと期待されます。

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