富士ソフトとAWSの生成AI戦略的協業とは？Amazon Bedrock AgentCoreで企業DXを加速する「エージェンティックAI」を解説

AWS連携で加速するエージェンティックAI実装

生成AIは、業務効率化を実現する技術としてあらゆる業種で急速に普及しています。特に、AWSなどのクラウド基盤と連携した導入が加速しており、企業のDXを支える重要な要素となっています。

現在、生成AIは単なる「アシスタント」から、自律的に判断・行動するAIエージェントへと進化を続けています。近い将来、多くの企業アプリケーションにエージェンティックAIが組み込まれると予測されています。しかし、導入を本格化するためには、情報の正確性、セキュリティ、社内リテラシー、法規制対応といった課題への対応が不可欠です。さらに、PoC（概念実証）から本番環境へ移行する段階では、パフォーマンス・スケーラビリティ・セキュリティ・ガバナンスという4つの技術的な壁を乗り越える必要があるとされています。

PoCから本格導入まで伴走型で支援

富士ソフトは、AWSプレミアティアサービスパートナーとして、Amazon Bedrockをはじめとする生成AIサービスの初期段階から検証、導入支援の実績を積み重ねてきました。同社の強みは、PoCから本番環境へのスムーズな移行を伴走型で支援できる点です。さらに、AWSの「内製化支援推進AWSパートナー認定」も受けており、企業が自社でAIを活用できる体制づくりを着実に後押ししています。

マルチエージェントシステムの構築を推進

今回の戦略的協業により、富士ソフトはAWSから検証環境や技術サポートを受けながら、AI基盤「Amazon Bedrock AgentCore」の活用を進めます。AgentCoreの主要機能（Runtime、Identity、Gateway、Memory、Observability）を駆使し、生成AIの最新技術を迅速に検証しながら、課題解決と付加価値向上を実現するとのことです。さらに、検索拡張生成（RAG）、IoT連携、そしてそれらをAIエージェント化する先進ソリューションの開発を加速し、複数のAIエージェントが協調して動作する、マルチエージェントシステムの構築を推進します。セキュリティやガバナンス対応も強化し、2年間で約80件の顧客導入を目指します。

富士ソフト株式会社 執行役員 ソリューションビジネスユニット ソリューション事業本部長 山本 祥正氏のコメントでは、「生成AIは、企業のDXを加速する中核技術として急速に進化しており、今後は単なるアシスタントから、自律的に判断・行動する『Agentic AI』へと進化することが期待されています。今回の協業により、富士ソフトグループはAWSとの連携をさらに強化し、『人とAIが共に成長する組織』を目指して、テクノロジーを通じてお客様の企業価値向上に最大限貢献してまいります」と述べています。

また、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 常務執行役員 パートナーアライアンス事業統括本部 事業統括本部長 渡邉 宗行氏からは、「富士ソフトグループのお客様に対する理解、並びに、AIに関する知見とAWSのサービスが組み合わさることで、生成AIビジネス推進、ならびに、先進的なIoTソリューションや組み込み開発環境での生成AI活用により、お客様のDX推進に大きく貢献すると確信しています」とのコメントが寄せられています。

富士ソフトのAI分野における取り組み

富士ソフトは、生成AI技術の社会実装に向けて、以下の取り組みを推進しています。

• AWSプレミアティアサービスパートナー認定（継続中）

• Amazon Bedrock提供開始初期からの検証参加（2023年7月～）

• 生成AI専門組織の設立（2023年10月）

社内実践による知見の蓄積

社内向け勉強会を開催し業務での活用を促進するなど、社内でのAI活用率も向上しています。エンジニアの日常業務、システム開発、運用保守において生成AIを積極活用し、そこで得られた実践知見を顧客への導入支援にフィードバックしているとのことです。

関連情報

• 富士ソフトのAWS関連サービス

• お客様事例

• 富士ソフト株式会社 ニュースリリース

※記載されている会社名および商品名は、各社の登録商標または商標です。

AI Workstyle Lab編集部コメント

富士ソフトとAWSの協業は、生成AIが単なる「アシスタント」から、自律的に判断・行動する「エージェンティックAI」へと進化しているビジネスへの示唆に富んでいます。企業にとっては、RAGやIoT連携、マルチエージェントシステムを通じて、業務の自動化や意思決定の高度化が期待できるでしょう。特に、Amazon Bedrock AgentCoreの活用は、セキュリティとガバナンスを確保しながら、AIを基幹業務に深く組み込む道筋を示しており、新たなビジネス価値創出の可能性を広げます。

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