背景:生成AI活用の停滞要因は「技術」ではなく「構造理解」にある
生成AIやAIエージェントに関する情報は急速に増加している一方で、多くの企業ではAIの進化状況の整理不足、PoC(概念実証)の成果が出ない理由の言語化困難、自社業務へのAI適用粒度の判断不能、部門間での連携不足といった課題が顕在化しています。これらの課題の本質は、生成AIを「点の技術」としてではなく、「業務・組織・システムを含む構造」として理解できていない点にあるとされています。
Acrosstudioはこれまで、大手総合商社や教育系企業、AI領域への投資を検討するVC、コンサルティング会社などに対し、生成AI活用ニーズの整理、ユースケース検討、AI導入構想支援、生成AI/AIエージェントの設計・開発・実装、技術勉強会の実施といった支援を行ってきました。本勉強会は、これらの実務知見を体系化し、「検討が前に進まない状態」から「次の一手が見える状態」への転換を目的としています。
本勉強会の特長

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生成AIを“構造”として理解するための整理
単なるツール紹介やトレンド解説に留まらず、生成AI/AIエージェントの技術的前提、現在可能なこと・不可能なこと、今後の進化と業務への影響を整理し、AI活用を判断するための思考軸を提供します。 -
部門・業務に即したカスタマイズ設計
事前ヒアリングを通じて、対象部門の業務内容・課題・検討状況を把握し、どの業務に、なぜ生成AIが有効なのか、どのレベル(支援/自動化/エージェント化)を狙うべきかを具体化します。 -
実行・実装フェーズへの接続を前提とした構成
勉強会で完結させず、PoCテーマの具体化、クイックなデモ/モックによる簡易技術検証の考え方、生成AIアーキテクチャ設計の観点、中長期の生成AI戦略ロードマップの描き方までを視野に入れ、次のアクションが明確になる状態を目指します。
勉強会で扱う主なテーマ(例)

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特定部門における生成AI活用ニーズ整理・ユースケース検討の進め方
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開発ニーズに対する機能要件整理・スコープ定義の実践ポイント
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クイックなデモ/モック開発による技術検証アプローチ
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生成AI/AIエージェントの基本アーキテクチャ
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Copilot活用の現実的な適用範囲と限界
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単発PoCで終わらせないための中長期生成AI戦略の考え方
内容は企業・部門ごとに調整され、個別ニーズに応じて以下のような内容にも対応しています。

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生成AI/LLM技術の変遷と今後の展開予測
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フィジカルAIの最新動向と業務適用可能性
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バイブコーディング(Vibe Coding)と生成AI時代の開発スタイル
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エンタープライズ企業におけるAI事業戦略設計の具体事例
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アジャイル開発でも追いつかないモデル進化への対応
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AI開発ベンダー選定とRFP策定の実践ポイント
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LLM評価手法・評価基準と品質向上
特別無償提供の目的
本取り組みは、企業内におけるAI活用の現状整理および課題の可視化を支援し、将来的な生成AI領域での開発や活用に向けた検討の土台づくりを目的としています。Acrosstudioは、これまで数百社との接点を通じて得た知見を踏まえ、今後本格的にAI活用を推進する企業の中から数社を対象に、ニーズや背景を丁寧にヒアリングした上で、限定的に本プログラムを実施します。
なお、本取り組みは勉強会の実施のみで完結する形でも問題なく、その後のコンサルティング契約や開発パートナーシップの締結を前提とするものではありません。
Acrosstudio株式会社について
Acrosstudio株式会社は、生成AI実装型コンサルティングファームとして、DX戦略立案・業務改革・システム開発・生成AI/AI Agent導入支援・AI戦略立案・AIコンサルティングまでを一気通貫で提供しています。大手ファーム出身のコンサルタントと、生成AI開発実績を豊富に有するエンジニアが在籍し、戦略と技術を横断した支援を強みとしています。
会社概要
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会社名: Acrosstudio株式会社
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所在地: 東京都渋谷区渋谷1丁目13番5号 大協渋谷ビル10階
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設立: 2021年7月
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代表者: 代表取締役 保知 一也
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事業内容:
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生成AI実装型コンサルティング
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AI受託開発
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AI Agent開発
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自社プロダクト開発
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本件に関するお問い合わせ先
Acrosstudio株式会社 生成AI事業部
Email:solutions@acrosstudio.co.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
Acrosstudioによる今回の無償勉強会は、企業が生成AIを単なるツールではなく、ビジネス構造の一部として捉え直す絶好の機会を提供します。多くの企業がPoC止まりでAI活用が進まない現状において、この「構造理解」は、各部門の業務効率化や新たなサービス創出へと繋がる重要な視点です。経営層から現場まで、AIを戦略的に導入し、持続的な競争優位性を築くための具体的な一歩となるでしょう。将来的なパートナーシップを前提としない無償提供である点も、企業が安心して参加できるメリットと言えます。
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講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

