生成AI導入の背景と課題
不動産や人材サービス業界では、人手不足、業務の属人化、そして文書作成や集計業務の負担増大が深刻化し、現場ごとの業務改善が経営上の重要な課題となっています。生成AIはメールや議事録、資料作成といった補助的な業務での企業活用が進む一方で、「自部門の業務にどう適用すればよいか分からない」という声も多く聞かれます。
総務省が発表した「令和7年版 情報通信白書」によると、日本企業における生成AIの業務利用割合は55.2%に達し、そのうち47.3%がメール・議事録・資料作成などの補助に利用しています。しかし、導入時の最大の懸念は「効果的な活用方法がわからない」ことであり、生成AIは認知・試用段階から、いかに実務に定着させるかという段階へと移行しつつあります。
今回コミクスが支援する企業でも、各部門はAIへの関心が高いものの、「自分の業務にどう適用できるか不明」「全社一律の研修では日々の業務改善まで落とし込めない」といった課題を抱えていました。これに対し、同社は部門別の業務課題に合わせた活用テーマを設計し、実務への組み込みを伴走支援するコミクスの「生成AI活用支援」を導入しました。
コミクスによる提供内容
1. 部門別マンツーマン型の生成AI活用支援
コミクスの生成AI活用支援は、一般的な集合研修とは異なり、CIOの橋本剛氏が各担当者と1対1でオンライン面談を実施します。これにより、一人ひとりの業務課題に最適な活用方法を設計し、実際に実装するまでを支援します。
支援プロセスでは、まず対象者への業務課題アンケートを通じて、業務の種類、作業時間、属人化の度合いを詳細に整理します。その後、AIの専門家が具体的な活用テーマを選定し、個別面談でプロンプトの作成、業務フローの構築、運用時の注意点までを具体的に指導します。さらに、月次で経営層への定例報告を行うことで、現場での取り組みが経営判断に結びつく体制を構築しています。
2. 5部門8名への10ヶ月間の継続伴走
この支援は2025年7月の初回キックオフから2026年4月現在まで継続しており、総務、採用、営業、財務、教育の5部門8名に対し、累計34回のオンライン面談を実施しています。単なるAIの使い方の説明にとどまらず、各担当者の実務に生成AIを深く組み込むことに重点を置いています。
5部門での主な活用テーマ
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総務部: アカウント管理、貸与品管理、勤怠データの異常検知、社内FAQ、社内システム操作ガイドの作成支援。月初月末に集中する申請処理や問い合わせ対応の効率化を目指しています。
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採用部: 求人原稿・スカウト文面の媒体別作成、採用面接の議事録作成、次選考への引継ぎ資料作成、採用データの効果測定、SNS・広報コンテンツ作成。複数媒体に合わせた文章作成と、面接後の情報共有の標準化を重視しています。
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営業部: 商談資料・提案書作成、売上実績分析、市場調査、競合分析。営業活動の質とスピード向上を支援しています。
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財務部: B/S・P/Lレポート作成、資金予測、仕訳作業のAI提案、多言語コミュニケーション支援。複雑な財務業務の効率化と精度向上を図っています。
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教育部門: 研修コンテンツ作成、面談準備資料、PowerPoint添削AIの検討、全社AIリテラシー向上プログラムの設計。社員のスキルアップとAI活用能力の底上げを推進しています。
特長と強み
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部門別に業務を分解する設計: 総務、採用、営業、財務、教育といった各部門の業務特性に合わせて、削減効果が見込まれる作業から優先的に取り組みます。
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CIOによる直接伴走: 単にAIツールを紹介するだけでなく、実務フロー、プロンプト、運用ルールまで個別に設計し、定着を支援します。
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経営層への月次報告: 現場のAI活用状況を可視化し、属人的な試行錯誤で終わらせることなく、全社展開に向けた判断材料を提供します。
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最新ツールの現場導入: 2026年4月には、Claude Codeの設定からGoogle Apps Script連携ツール「Clasp」の認証まで、約60分でハンズオン支援を実施するなど、常に最新のAIツールを現場に導入しています。
想定される効果と今後の展望
本支援では、業務課題アンケートと各部門へのヒアリングに基づき、以下のような作業時間削減効果が期待できると試算されています。
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議事録作成: 80〜95%
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データ分析・集計: 65〜70%
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求人原稿・スカウト文面作成: 70%
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問い合わせ対応: 75%
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財務レポート作成: 60%
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営業資料作成: 40〜55%
これらはコミクスによるAI活用アンケート分析に基づく試算値であり、今後は実運用データをもとに、削減時間、活用頻度、再現性の検証が進められます。
コミクスは、生成AI活用を一過性の研修で終わらせず、現場の業務フローに組み込み、削減時間と業務品質の両面で成果を検証できる支援を拡大していく方針です。部門別の個別伴走と経営層への定例報告を組み合わせることで、現場の改善を全社の生産性向上へと繋げていきます。
今後は、開発支援AIを活用した業務自動化スクリプトの作成、社内FAQやナレッジベースの整備、部門横断でのAI活用ルール策定まで支援範囲を広げ、企業ごとの実務に根ざした生成AI定着を支援していくとのことです。
株式会社コミクスの詳細については、以下のウェブサイトをご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の株式会社コミクスによる生成AI導入支援の事例は、AIを単なる補助ツールとしてではなく、具体的な業務プロセスに深く組み込むことで、いかに大きな生産性向上とコスト削減が実現できるかを示しています。特に、部門ごとの課題に合わせたカスタマイズされた伴走支援は、多くの企業が直面する「AIをどう実務に落とし込むか」という課題への有効な解となります。これにより、属人化の解消や、経営層が現場のAI活用状況を把握し、全社的なDXを推進するための具体的な道筋が示されたと言えるでしょう。今後は、このアプローチがさらに多様な業種や規模の企業に応用され、ビジネスのあり方を根本から変革する可能性を秘めているとAI Workstyle Lab編集部は見ています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

