開発の背景:広告運用現場の課題解決
デジタル広告市場の拡大に伴い、企業は複数のプラットフォームやブランドを横断する複雑な広告運用を求められています。しかし、広告のPDCAサイクルを効果的に回すためには、「データ分析・インサイト発見」と、そこから「制作へのシームレスな接続」が不可欠です。従来の広告運用現場では、以下の3つの課題が指摘されていました。
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分析と制作の分断: データ分析とクリエイティブ改善が異なるツールで行われ、インサイトの反映に手間がかかっていました。
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データ集約の手間: 各プラットフォームからデータを個別にダウンロードし、手作業で統合する必要がありました。
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分析からレポートまでの工数: データ整形、チャート作成、インサイト記述まで人手で行うため、月次レポート作成に多大な時間を要していました。
「Chat With Data」は、これらの課題を根本から解消し、広告PDCAの全工程を一つの対話インターフェースに統合することを目指して開発されました。
「Chat With Data」の機能概要
「Chat With Data」は、広告運用担当者やマーケターが自然言語(日本語・英語対応)で質問するだけで、複数チャネルの広告パフォーマンスデータをリアルタイムに分析・可視化・レポート化できるAIアシスタントです。主な機能は以下の通りです。
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自然言語による広告データ分析: 「直近2週間でCTRが平均以上のクリエイティブをリストして」といった質問に対し、Facebook、Google、TikTok、LinkedIn、Redditなどのデータを横断的に分析し、テーブル、チャート、インサイトを含む回答を自動生成します。
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チャート・テーブル自動生成: 広告費シェアの円グラフやCTR推移の折れ線グラフ、パフォーマンスサマリーテーブルなどを自動で表示し、迅速な意思決定を支援します。
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ワンクリックレポート生成: 分析結果からExecutive Summary、Key Findings、チャート群、Strategic Insights & Recommendationsを含む本格的なレポートを自動生成し、PDFやExcel形式でエクスポートできます。
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マルチブランド対応: ブランドセレクターで複数ブランドを切り替えたり、Global Analyzeモードでブランド横断分析を行ったりすることが可能です。
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Omneky統合ワークフロー: 広告クリエイティブの自動生成、マルチプラットフォーム配信、アセット管理、ブランドガイドラインと一体化し、分析から制作、配信までのPDCAをプラットフォーム内で完結させます。
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クリエイティブ生成: 「この特徴で新しいバナーを作って」「動画に展開して」といった指示だけで、チャット内で画像・動画クリエイティブを生成できます。

「Chat With Data」が変えるUX
「Chat With Data」は、データへのアクセスモデルを「閲覧」から「対話」へと根本的に変化させます。これにより、以下のメリットが生まれます。
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問いの自由度が制約されない: ユーザーはUIの構造に縛られず、頭に浮かんだ複合的な分析やクリエイティブ生成の指示を、同じチャット内で自然言語で完結できます。これにより、従来のダッシュボード操作や別ツールへの移動が不要になります。
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思考の流れが中断されない: 「CTRが高いクリエイティブの共通点は?」から「その特徴を反映した新しい動画クリエイティブを作って」までの一連の流れが、すべて同じインターフェース内で思考の速度で進みます。従来発生していた分析と制作の間の断絶が解消されます。
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アウトプットが分析と同時に生成される: 分析結果がチャートやレポートとして構造化されると同時に、そのインサイトを反映した画像・動画クリエイティブまで同じ対話の中で生成されます。これにより、「分析する人」「レポートを作る人」「クリエイティブを発注する人」といった作業の分断が統合されます。
Omnekyは、この新機能を通じて広告運用の効率化と成果向上を支援していくとのことです。
無料トライアルを始めるには、以下のリンクからアクセスできます。
会社概要
会社名: Omneky Inc.
代表: 千住 光

Omnekyは2018年に米国サンフランシスコで設立された生成AI広告企業です。AIを用いたクリエイティブ生成、パフォーマンス分析、広告配信をワンストップで提供し、企業の広告ROI向上と制作工数削減を支援しています。
AI Workstyle Lab編集部コメント
Omnekyの「Chat With Data」は、広告運用におけるデータ分析とクリエイティブ制作の間の長年の隔たりを埋める画期的な機能です。特に、複数の広告プラットフォームを横断してデータを集約・分析し、その場でクリエイティブを生成できる点は、広告担当者の作業効率を劇的に向上させるでしょう。これにより、PDCAサイクルが高速化し、より少ないリソースで広告ROIの最大化を図ることが可能になります。中小企業から大企業まで、広告運用に携わるあらゆるビジネスにおいて、コスト削減と成果向上に直結する強力なツールとなることが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
