kintoneとAIを業務で活かすには?「Smart at AI実践」講座で学ぶ、効率化と生産性向上の秘訣

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開講の背景とSmart at AIの重要性

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、業務効率化や生産性向上への期待が高まっています。しかし、「AIを業務にどう組み込むか分からない」「ツールは使っているが実務に活かしきれていない」といった課題を抱える企業や個人が多く見られます。

このような背景を受け、MOVEDはkintoneと生成AIを組み合わせた実践的な活用スキルを習得できる本講座の開講に至りました。本講座では、M-SOLUTIONS株式会社が提供するkintone向けプラグイン「Smart at AI for kintone Powered by GPT」(以下: Smart at AI)を主要ツールとして活用します。

Smart at AI for kintone Powered by GPT

「Smart at AI」は、kintone上で直接生成AIを呼び出し、簡単・安全・効率的に利用することを可能にするプラグインです。

  • 簡単: kintone上で直接AIを呼び出せるため、別ツールへの移行やコピペの手間が不要です。

  • 安全: 送信前に個人情報や機密情報をフィルタリング・ハッシュ化する仕組みが用意されており、生成AIに送るデータが匿名化・不可逆化されます。

  • 効率的: kintone内の関連情報をAIが参照し、出力に反映できるため、担当者が情報を検索する手間を削減します。申請業務などでも必要項目を記入するだけで文章生成が可能です。

Smart at AIの詳細については、以下のサービスサイトで確認できます。
https://smartat.jp/kintone-solution/ai/

研修の特徴と概要

本研修は、単なる機能理解やプロンプト生成に留まらず、AIの得意・不得意を理解し、業務に適した形で利用できることを目指した実践型です。ハンズオン形式を中心とし、Smart at AIの有料版を実際に操作しながら学習することで、実務にすぐに応用できるスキル習得を目指します。

MOVEDはM-SOLUTIONS株式会社のSmart at AI認定コンサルタントに就任しており、本講座はM-SOLUTIONS株式会社と連携して制作されています。

研修概要

項目 内容
講座名称 kintone連携 Smart at AI実践
開催形式 公開研修(オンライン/現地会場)・企業研修
研修時間 6時間(10:00〜17:00)
受講条件 kintone基本クラス(基礎編、応用編、管理編)を受講済み、または同等のスキル
受講料 公開研修:88,000円(税込)/人
キャンペーン適用方法 お申し込みフォームの「紹介者」項目に、キャンペーンコード「CU_SAI_EARLY10」を入力
サービスページ https://clouduniversity.jp/kintone-smartatai/

公開研修は2026年5月22日(金)より開講されます。AIを「試す」段階から「業務で使う」段階へと進むための一歩として、本講座の活用が推奨されます。詳細および申し込みは、上記のサービスページから確認できます。

株式会社MOVEDについて

株式会社MOVEDは、プレゼンテーション研修やIT業務改善支援などを手掛ける企業です。クラウドユニバーシティの運営を通じて、企業や個人のスキルアップをサポートしています。

  • 会社名: 株式会社MOVED

  • 所在地: 東京都大田区東雪谷4-22-14

  • 代表者: 渋谷 雄大

  • 設立: 2018年9月

  • 事業内容: プレゼンテーション研修に関する事業、プレゼンテーション・コミュニケーションスキルに関するセミナー・講演事業、IT業務改善支援に関する事業、クラウドユニバーシティの運営事業、イベント支援に関する事業、WEBマーケティング支援に関する事業

  • URL: https://www.moved.co.jp

AI Workstyle Lab編集部コメント

kintoneと生成AIの連携は、特に中小企業や部署単位でのDX推進において非常に大きな意味を持ちます。本講座で紹介される「Smart at AI」のようなプラグインは、専門知識がなくてもAIを日常業務に組み込むことを可能にし、報告書作成やデータ分析、顧客対応などの定型業務の効率を大幅に向上させるでしょう。これにより、従業員はより創造的で付加価値の高い業務に注力できるようになり、結果として企業全体の生産性向上と競争力強化に繋がると考えられます。今後は、業種特化型のAI連携ソリューションがさらに増えていくと期待されます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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