AI活用「どこから始める?」を解決!Merの無料業務フロー設計で実現する効率化の秘訣

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AI活用の最大の壁は「技術」ではなく「最初の一歩」

現代では生成AIや業務ツールの選択肢が急速に増えていますが、多くの企業が「ツールを導入しても効率化されない」「新しいツールを追うだけで実装に進めない」「自動化・AI化を進めたいが、どこから始めるべきか分からない」といった課題を抱えています。

多くの組織では、新しい情報を集めることに時間を費やし、実際に実装する段階で立ち止まってしまう傾向が見られます。話題のツールに目移りしたり、全てを理解しようとして着手できなかったり、あるいは時間を奪うタスクやボトルネックがあるにもかかわらず、どこから手をつけるべきか優先順位を判断できないことが、効率化を阻む原因となっています。

「学んでから」行動が止まってしまう問題について、3つの具体的なつまずき方を説明しています。新しいツールへの目移り、全てを理解しようとして着手できないこと、優先順位がつけられないことなどが挙げられています。

成果の大部分は、ごく一部の高いレバレッジが期待できる業務の改善から生まれるとされています。重要なのは、すべてのAIツールを学ぶことではなく、自社にとって最も効果が見込める領域を見極め、実装に踏み出すことです。diverは、その判断材料となる「業務フローの設計図」を無料で提供することで、企業が具体的な行動に移せるようサポートします。

80/20ルールに基づき、成果の80%を生む20%の取り組みに焦点を当て、実践から価値を創出する重要性を説いています。

この取り組みに関する概要資料は、以下のリンクから確認できます。

概要資料はこちら

提供内容:4つの成果物を無償で提供

diverは、打ち合わせを通じて現状を把握し、以下の4点を整理して企業に提供します。これらの成果物には一切費用がかかりません。

  • 業務フローの As-Is / To-Be 整理: 現状の業務フローを可視化し、AI活用を前提としたあるべき姿(To-Be)を設計します。

  • ツール選定: To-Beの実現に最適なツールを、既存環境に合わせて中立的に選定します。

  • 構築の見積もり: 設計したフローを実装する場合の作業範囲・工数・費用の目安を提示します。

  • ツール費用の見積もり: 選定したツールのライセンス・ランニングコストを試算します。

提供される設計図はすべて企業に渡され、その後の構築依頼の有無は、見積もりを確認した上で自由に判断できます。

特徴:「AIを前提に」業務フローを設計

diverは、既存の業務フローに単にツールを追加するのではなく、AIと自動化を前提に業務プロセスそのものを設計し直します。このアプローチの背景にあるのは、人がAIを使う「人→AI」ではなく、AIが人に寄り添う「AI→人」という設計思想です。AIが自動で起動し、既存ツール内で回答やアクションを生成し、人はワンクリックで確認して完了する──誰もが自然に使い始め、習慣として定着する仕組みを目指します。

AIを前提とした業務フロー設計に関するプレゼンテーション資料。従来の「人→AI」アプローチと、AIが人に寄り添う「AI→人」アプローチの比較を通じて、AI主導の設計思想の優位性を説明しています。

ご利用の流れ

サービスは、ヒアリングから始まり、現状(As-Is)整理、To-Be設計・ツール選定、そして構築費用・ツール費用の見積もり提示という流れで進められます。オンラインを中心とした対応により、企業の負担を最小限に抑えながら進行します。

diverについて

「AIを“使う”組織から、AIと“働く”組織へ」を掲げる社外RevOpsチームです。業務フロー全体をAI前提で設計し、ツール選定・実装・定着までを一気通貫で支援しています。RevOps(レベニューオペレーションズ)とは、営業、マーケティング、カスタマーサクセスといった収益に関わる部門の連携と効率化を推進する考え方です。

株式会社Merについて

株式会社Merは、2020年2月14日に設立されたAI Operations Companyです。代表取締役は澤口 友彰氏が務め、東京都渋谷区に本社を構えています。Pipedrive、diver、DataSangoの3つのプロダクトを通じて、運営基盤の設計・実装・定着支援を行っています。

本件に関するお問い合わせは、以下のリンクから可能です。


AI Workstyle Lab編集部コメント

株式会社Merの無料業務フロー設計サービスは、多くの企業がAI導入で直面する「何から始めるべきか」という具体的な課題を解決する画期的な取り組みです。特に、DX(デジタルトランスフォーメーション)の初期段階にある中小企業や、AI活用を模索している企業にとって、費用負担なく専門的な知見を得られる点は大きなメリットとなるでしょう。AIを前提とした業務再設計は、単なる効率化に留まらず、企業の競争力向上や新たなビジネスチャンスの創出にも繋がる可能性を秘めています。このサービスを通じて、より多くの企業がAIと「働く」組織へと変革していくことが期待されます。

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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

ChatGPTやAIツールを中心に、AI時代の「学び・働き方・キャリア」をアップデートする情報を発信。
AI Workstyle Labは、AIと共に進化する働き方を提案するメディアです。
AI Workstyle Lab編集部は、人間の編集者が監修し、150本以上の記事をChatGPT × 校正AIで制作しています。

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