「問い合わせ待ち」から「商談創出」へ:グルコム「ChatCompass AI」β版が示すBtoB営業の新たな未来

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グルコムが「ChatCompass AI」のβ版提供を開始

株式会社グルコムは、BtoB企業向けのAIリード獲得・営業支援ツール「ChatCompass AI(チャットコンパスAI)」のβ版提供を開始しました。

ChatCompass AI

ChatCompass AIは、Webサイト訪問者との対話を通じて興味関心や課題を可視化し、見込み顧客の発掘から商談創出までを支援する、中堅・中小企業向けのチャットボット型営業DXツールです。

ChatCompass AI BtoBサイト向けAIリード獲得・営業支援ツール

開発の背景:BtoB企業のWebサイト活用における課題解決へ

近年、BtoB企業ではWebサイトを活用した集客が重要性を増している一方で、多くの企業が以下の課題を抱えています。

  • サイト訪問者が何に興味を持っているのか不明

  • 問い合わせに至らなかったユーザーのニーズ把握が困難

  • 営業担当者の人手不足により、優先的にアプローチすべき見込み顧客を見極めたい

  • Webサイトの成果を営業活動に十分につなげられていない

これらの課題に対し、株式会社グルコムは、これまで培ってきたWeb制作やSEO、BtoBマーケティング支援のノウハウを活かし、Webサイト上のユーザー行動と対話データを営業活動に活用できる「ChatCompass AI」を開発しました。

ChatCompass AIの主な特長

ChatCompass AIは、BtoB企業の営業DXを支援する多機能なツールです。

  1. ノーコードでチャットシナリオを作成
    専門知識がなくても、サービス内容や営業目的に合わせたチャットシナリオを簡単に構築できます。
  2. AIによる質問対応
    生成AIを活用し、ユーザーからの質問に自動回答します。これにより、問い合わせ前の不安や疑問を解消し、サイトからの離脱防止を支援します。
  3. 見込み顧客の興味関心を可視化
    ユーザーとの対話内容や回答履歴をもとに、ニーズや検討状況を把握できます。
  4. HOTリードを自動判定
    回答内容や行動データから見込み度の高い顧客を抽出し、営業活動の優先順位付けを支援します。

    ChatCompass 管理画面 ダッシュボード

  5. AIによる営業コメント生成
    取得した情報をもとに、営業担当者向けのアプローチポイントや提案のヒントを自動生成します。

    ChatCompass リード詳細

  6. 離脱分析・遷移分析
    ユーザーがどこで離脱したのか、どのような経路でコンバージョンに至ったのかを可視化し、Webサイト改善や営業施策に活用できます。

    ChatCompass コンバージョン分析

    また、AIのキャラクターや話し方、サービス説明をカスタマイズできる機能も備わっています。

    ChatCompass AIチャット設定

「問い合わせを待つ」から「商談を創出する」営業へ

ChatCompass AIは、単なるチャットボットではなく、Webサイト上で取得した対話データを活用し、見込み顧客の発掘から営業活動までを支援する「AIリード獲得・営業支援ツール」として、中堅・中小企業の営業DXをサポートします。

人手不足や営業効率化が求められる現代において、Webサイトを「問い合わせを受ける場」から「商談を創出する場」へと進化させることを目指しています。

β版先行利用企業を募集し、今後の展開を強化

現在、ChatCompass AIではβ版の先行利用企業を募集しています。実際のWebサイトで利用してもらいながら、機能改善やサービス向上に向けたフィードバックを収集し、正式版リリースに向けた開発が進められます。

今後は、生成AI機能の拡充に加え、各種外部サービスとの連携や分析機能の強化を進め、BtoB企業の営業活動とWebマーケティングの効率化を支援していく方針です。

詳細については、グルコムのリリースページをご覧ください。


AI Workstyle Lab編集部コメント

「ChatCompass AI」の登場は、特にリソースが限られる中堅・中小企業にとって、営業活動のあり方を根本から変える可能性を秘めています。サイト訪問者の潜在的なニーズをAIが自動で可視化し、HOTリードを特定することで、営業担当者はより質の高い見込み顧客に集中できるようになります。これにより、従来の「問い合わせを待つ」受動的な営業から、「能動的に商談を創出する」攻めの営業へと転換し、売上向上と効率化の両立が期待されます。営業DXを具体的に推進する強力なツールとなるでしょう。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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