RPA代替AI「Cowork」とは？ナレッジセンスが長時間タスク対応で業務自動化を革新

RPAを超える自動化AI「Cowork」が長時間タスクに対応

株式会社ナレッジセンスが提供する法人向けAIエージェント「ChatSense」のブラウザ操作エージェント機能「Cowork」が、10時間以上の長時間タスクに対応したことを発表しました。これにより、AIエージェントの長時間処理における安定性が大きく向上します。

「Cowork」は、AIへの指示だけで複数の画面やシステムを横断する業務を自動化できる、法人向けの自律型AIです。これまでは1時間を超える接続や、長時間経過後のタスク再開に不安定さがありましたが、今回の改善により、より長時間のタスクにも安定して対応できるようになりました。
Coworkの詳細については、以下のリンクをご覧ください。
ChatSense Coworkについて

長時間タスク対応の背景

ChatGPTをはじめとする生成AIの導入が進む中で、ナレッジセンスが提供する「ChatSense」も、セキュリティの高さや社内データ追加学習機能といった法人向けの強みが評価され、東証プライム上場企業を含む大手企業等、500社以上に導入されています。

その中で、「Cowork」はRPAの代替または補完的な選択肢として導入が進んでいましたが、ユーザー企業からは「長時間かかる業務も途中で止まらずに自動化したい」という要望が寄せられていました。この課題に応えるため、長時間タスクの挙動が改善され、AIエージェントのタスクが長時間にわたる場合でも安定した処理が可能となりました。

機能の特徴

今回のアップデートで、以下の2つの特徴が追加されました。

1. 長時間タスクへの対応
   長時間経過した後でもタスクを継続できるよう改善され、1時間を超える接続や時間のかかる業務でも安定して自動化を進めることができます。
2. 確定済みの作業履歴からのタスク再開
   万が一接続が途切れた場合でも、それまでに確定した作業履歴をもとにタスクを再開できます。これにより、最初からやり直す手間が減り、長時間タスクを効率的に完了できるようになります。

Coworkに関する詳しい情報や、お問い合わせは以下から可能です。

• Coworkとは

• お問い合わせ

法人向けChatGPTサービス「ChatSense」とは

「ChatSense」は、セキュリティを強化した形でChatGPTを利用できる法人・自治体向けのサービスです。コスト面でも優位性があり、業務効率向上に貢献します。

主な特徴は以下の通りです。

1. チャット内容をAIの学習から守る機能
   エンタープライズプラン、スタンダードプラン、無料のスタータープランの全てで利用できます。
   シャドーAIについて
2. プロンプトの社内共有機能など、豊富な独自機能
   通常のChatGPTには見られない法人契約向けの機能が特徴です。他にも、メンバーの一括管理機能やフォルダ＆ドラッグ機能など、日々アップデートを重ねており、そのほとんどが無料プランから利用可能です。
3. 初期費用無料、最低利用期間の縛りなし
   「使ってみないとわからない」という企業のみなさまの気持ちに応えるため、導入のハードルをなるべく下げ、無料で利用可能な範囲を広く提供しています。

ChatGPTの法人契約のメリットについては、以下の記事も参考にしてください。
ChatGPTの法人契約のメリット

株式会社ナレッジセンスについて

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」や事業コンサルティングを通じて、企業のDX加速と社員の生産性向上を支援しています。ChatSense以外にも、生成AIに関する複数のサービスをグローバルに提供している実績があります。

株式会社ナレッジセンス コーポレートサイト

同社は、生成AIを活用して社員の業務効率を大幅に向上させ、デジタルトランスフォーメーションを推進するための活動に尽力しています。

その他の関連サービス

• 法人向けエージェント「Cowork」

• エンタープライズ企業向け「Notebook」機能

• スライドAIエージェント

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「Cowork」の長時間タスク対応は、特に複雑で連続性の高い業務を持つ企業にとって大きなビジネスチャンスをもたらすでしょう。これまでRPAでは対応が難しかった、システム間の連携を伴う長時間のデータ処理や、複数のステップからなる顧客対応業務なども、AIエージェントに任せられる可能性が高まります。これにより、従業員はより創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになり、企業全体の生産性向上とコスト削減に寄与することが期待されます。今後は、さらに多様な業務領域での活用事例が増えていくことが予想されます。

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