製造現場は「待つ」な！ウフルが提唱するフィジカルAIへの5段階アプローチとAR活用が示す未来

フィジカルAIへの第一歩：製造現場が今からできること
「見ればわかる」現場へ。AR作業支援の可能性
AI Workstyle Lab編集部コメント

フィジカルAIへの第一歩：製造現場が今からできること

ウフルのCRO（Chief Research Officer）古城篤氏は、フィジカルAIを取り巻く最新動向と、製造現場が今から進めるべき準備について講演しました。

講演では、ヒューマノイドやVLA（Vision-Language-Action）モデルなどの技術が急速に進歩している一方で、製造現場においては設備や安全性、現場固有の知識といった課題が存在するため、本格的な実用化には時間を要するとの見解が示されました。その上で、「フィジカルAIを待つ」のではなく、「今から備える」必要性が強調されました。

具体的な事例として、ベトナムの楽器製造工場に導入された「AI製造オペレーション支援システム」が紹介されました。このシステムは、AR（拡張現実）、VLM（Vision Language Model）、マルチモーダルRAGを組み合わせ、作業者の状況に応じて必要な情報をリアルタイムに提示する仕組みです。「レトロフィット」や「最小侵襲」の考え方に基づき、既存設備を生かしながらフィジカルAI時代に向けた現場基盤を構築する取り組みとして説明されました。

また、ウフルは「状況観測」「知識付加」「ティーチング」「責任分界」「自律稼働」の5段階からなる「フィジカルAI導入レベル」を提唱。ロボットがなくても着手できる取り組みから段階的にAI活用を進める考え方が提案されました。

「見ればわかる」現場へ。AR作業支援の可能性

C-UNIT SQUARE技術開発部部長の吉田氏は、AR技術を活用した作業支援をテーマに講演を行い、製造現場における教育、作業支援、品質向上に向けたAR活用事例を紹介しました。作業者へ必要な情報を視覚的に提供することで、技能継承や作業品質の向上に繋がる可能性について解説するとともに、フィジカルAI時代を見据えた人とAIが協調して働く現場づくりにおけるARの役割が紹介されました。

講演後には、フィジカルAI導入に向けた具体的な準備、製造現場におけるデータ整備、AIと人間の役割分担、AR活用などをテーマに活発な質疑応答が行われ、参加者同士のネットワーキングも盛んに行われました。

ウフルは、企業・自治体におけるデータ・AI活用支援に加え、名古屋大学をはじめとする研究機関と連携し、内閣府「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）第3期」において、仮想空間を活用した新たな働き方「メタワーク」の研究開発・実証実験にも参画しています。今後も、研究開発で培った知見と企業支援で培った実績を生かし、製造業をはじめとするさまざまな業界において、データ・AIを活用した価値創出を支援し、フィジカルAIの社会実装に向けた情報発信や企業間連携を推進していく方針です。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のセミナーで示された「フィジカルAI導入レベル」は、多くの製造業企業にとって具体的なDX推進のロードマップとなるでしょう。特に、既存設備を活かしつつARやAIを段階的に導入する「レトロフィット」や「最小侵襲」のアプローチは、初期投資を抑えつつ効果を最大化する現実的な戦略です。これにより、熟練工の技術継承や作業品質の安定化といった現場課題の解決に繋がり、結果として企業の競争力向上と新たな収益機会の創出が期待されます。

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