製造業の”眠れる技術知”をAIで覚醒:SUPWAT「WALL knowledge」が描く知的製造業の未来

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「WALL knowledge」提供の背景

製造業の現場では、設計仕様書や実験データ、トラブル対策書、過去の改善事例など、多岐にわたる技術情報が社内に蓄積されています。しかし、これらの情報は部門や個人ごとに分散して管理されていることが多く、必要な情報を迅速に見つけることが困難でした。また、熟練技術者の持つ貴重な知見が形式知化されないまま失われるリスクも高く、知識継承と活用は長年の課題となっています。

SUPWATは、このような課題に対応するため、AIを活用した技術知識の統合・検索・活用基盤として「WALL knowledge」を開発しました。これにより、社内に眠る技術知識を組織資産として最大限に活用し、製造業の開発力と改善スピードの向上を支援することを目指しています。

WALL Knowledge AIのチャットインターフェース

「WALL knowledge」の概要と主な機能

「WALL knowledge」は、製造業の技術情報をAIで統合し、活用可能にするナレッジマネジメントサービスです。「WALL」本体とは独立したモジュールとして提供されますが、将来的には「WALL」との連携により、機械学習による実験データ解析と技術ナレッジの統合活用が可能となる予定です。

主な機能は以下の通りです。

  • AIによる技術文書の横断検索: 社内の技術文書(PDF、PowerPoint、Excelなど)をAIが横断的に検索し、必要な情報を瞬時に提示します。

  • AIアシスタント機能: 技術資料の内容をAIが理解した上で質問に回答し、技術者の意思決定をリアルタイムで支援します。

  • 過去事例への即時アクセス: 過去の実験結果やトラブル対策書を即座に参照でき、知見の再利用を促進します。

  • 「WALL」との連携: データ解析プラットフォーム「WALL」と連携し、実験データと技術知見の統合活用が予定されています。

製造業DXは複数技術の組み合わせとIT・OT連携で推進

活用による効果と今後の展望

「WALL knowledge」の活用は、製造業の研究開発部門、生産技術部門、品質保証部門など、技術の最前線で活躍するエンジニアを強力に支援します。社内に蓄積された技術文書や実験データをAIが即座に引き出せる環境を整えることで、個人の経験に頼らずとも高度な技術判断ができる組織づくりを後押しします。

具体的には、以下のような効果が期待されます。

  • 技術資料の検索時間の大幅削減

  • 過去知見の再利用による開発効率の向上

  • 技術ノウハウの属人化解消

  • ベテラン技術者の知見の組織資産化

  • AIによる技術判断スピードの向上

これらの実現により、製造業の開発力強化と競争力向上を支援します。すでに複数の製造業企業でトライアルが実施されており、技術資料の検索効率化や過去知見の再利用において好評を得ています。

今後は、「WALL」との連携強化に加え、技術文書の自動構造化・知識グラフ化、および技術検討を支援するAIエージェント機能の実装を進め、製造業における技術知識基盤としての役割をさらに強化していく方針です。SUPWATは、製造業の現場でAIを当たり前に使いこなせる環境を整備し、「知的製造業の時代を創る」というビジョンの実現に向けて取り組みを加速しています。

株式会社SUPWAT 代表取締役CEO 横山氏のコメント

株式会社SUPWAT 代表取締役CEOの横山卓矢氏は、「製造業の現場には膨大な技術知識が蓄積されていますが、その多くは検索できない形で眠っています。『WALL knowledge』は、AIの力でこの“眠れる知識”を即座に引き出せる形に変え、技術者が本来の仕事に集中できる環境を作るサービスです。『WALL』が実験・解析の試行錯誤を最適化するなら、『WALL knowledge』は技術知識の活用を最適化します。この二つを組み合わせることで、製造業のエンジニアリングチェーン全体をAIで底上げし、日本の製造業の競争力強化に貢献していきます」と述べています。

株式会社SUPWAT 採用情報

SUPWATでは、エンジニア、コンサルティング、セールス、バックオフィス等、幅広い職種で人材を募集しています。詳細は採用ページをご覧ください。

株式会社SUPWATについて

SUPWATは、「知的製造業の時代を創る」をビジョンに掲げ、製造業のエンジニアリングチェーンを最適化するDXプラットフォーム「WALL」の開発・提供を行う製造テックベンチャーです。2019年の創業以来、AIをはじめとしたテクノロジーで製造業の課題解決に取り組んでおり、自動車・自動車部品メーカー、素材・化学メーカーなど、多種多様な製造業のエンタープライズ企業に導入実績があります。今回の「WALL knowledge」の提供開始により、データ解析から技術ナレッジ活用まで、製造業のエンジニアリングチェーン全体をAIで支援するプラットフォームとしてさらなる進化を遂げます。

  • 所在地: 東京都中央区日本橋1丁目4-1 日本橋一丁目三井ビルディング5階

  • 設立: 2019年12月

  • 代表者: 代表取締役CEO 横山 卓矢

  • 事業内容: 製造業のエンジニアリングチェーンを最適化するDXプラットフォーム「WALL」および関連サービスの展開

  • URL:


AI Workstyle Lab編集部コメント

AI Workstyle Lab編集部としては、「WALL knowledge」が製造業のDX推進に与えるビジネスインパクトは非常に大きいと見ています。これまで個人の経験に依存しがちだった技術知見がAIによって組織全体の資産となることで、研究開発から品質保証までの全工程で効率化と意思決定の迅速化が期待できます。特に、熟練技術者のノウハウ継承が課題となる中、本サービスは企業の競争力強化に直結するでしょう。今後は、さらに多くの企業での導入事例を通じて、その具体的な成果が注目されます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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