【AI博覧会2026】安野貴博氏ら登壇！DX戦略、ガバメントAI、製造業事例まで「AI活用最前線」を徹底解説

注目のカンファレンス講演

【基調講演】AI時代のDX戦略 〜変革を実際に起こすために必要な考え方〜

生成AIの登場により、DXは単なる効率化を超え、企業のビジネスモデルや顧客体験そのものを変革する段階に入っています。本講演では、生成AIを活用した最新の事例を紹介しながら、双方向コミュニケーションを支える技術や、変革を阻む落とし穴を解説します。さらに、DX戦略を現場に根付かせ、持続的に成果を生み出すために必要な視点とアプローチについて共有されます。

• 開催日時: 2026年8月27日（木）10:00～10:40

• 登壇者: チームみらい 参議院議員 / AIエンジニア / SF作家 安野 貴博 氏
  

• 詳細: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/2a-1/

政府におけるガバメントAI源内の取組について

人口減少社会において質の高い行政サービスを維持するためには、抜本的な変革が不可欠です。政府では、政府職員がAIを使いこなし、業務の生産性と質を向上させるための「ガバメントAI源内」を推進しています。今年度はセキュリティを確保した上で、2026年5月より約18万人の政府職員による大規模実証が開始されており、デジタル庁が推進する源内の最新状況について説明されます。

• 開催日時: 2026年8月27日（木）15:50～16:30

• 登壇者: デジタル庁 参事官（AI実装戦略総括）山口 真吾 氏
  

• 詳細: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/2b-6/

AIネイティブな経営デジタルツイン

経営・意思決定領域におけるAI利活用がコモディティ化する中で、AIをいかに組織的に統合するかが重要な論点となっています。本講演では、アクセンチュアが多くの経営者と協議している経営×AIの最先端の論点が、実例やデモを交えて解説されます。経営の「質」を上げるためのAIの育て方について実践的なヒントが得られるでしょう。

• 開催日時: 2026年8月26日（水）11:10～11:50

• 登壇者: GMOペアクセンチュア株式会社 AIセンター マネジング・ディレクター 中村 隆太 氏
  

• 詳細: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/1b-2/

AIエージェントで変わる顧客接点と成長戦略

AI活用が加速する今、顧客接点のあり方は大きく変化しています。amptalk社がAgentforceをインサイドセールスに活用し、業務効率化と成果創出を早期に実現した事例をもとに、AI導入の背景、具体的な活用方法、人とAIの協働設計について紹介されます。AIエージェント導入に向けた実践知と応用のヒントを持ち帰ることができます。

• 開催日時: 2026年8月26日（水）13:30～14:10

• 登壇者:

  • amptalk株式会社 マーケティング部 マーケティング責任者 宿谷 一輝 氏
    

  • amptalk株式会社 マーケティング部 マーケティングスペシャリスト コートア ルカス 氏
    

  • 株式会社セールスフォース・ジャパン マーケティング統括本部 デマンドジェネレーション グロースマーケティングマネージャー 中村 龍之介 氏
    

• 詳細: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/1a-4/

【製造業向け】センサーデータを活用した異常予兆検知AIの最新事例

製造業における異常予兆検知AIの最新活用事例が紹介されます。温度・圧力・振動・電流などのセンサーデータを活用した工場設備の予知保全はもちろん、品質異常や製造プロセスの監視、製品・機器への故障予測機能の開発など、製造現場での幅広い活用方法を解説。データ活用の進め方からAI実装のポイント、実際の導入事例やデモンストレーションまで、現場で役立つポイントや内容が分かりやすく説明されます。

• 開催日時: 2026年8月27日（木）11:10～11:50

• 登壇者: 株式会社メロン 取締役CTO 本田 崇人 氏
  

• 詳細: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/2a-2/

生成AI活用2つの壁の突破術〜業務棚卸起点のAI駆動型経営〜

全社員へ生成AIを導入したものの、「ユースケースの粒度のばらつき」や「業務ヒアリングの長期化」という活用の壁に悩む企業も少なくありません。本講演では、泥臭くて大変な「業務の棚卸」をAIエージェントで劇的に高速化する手法を解説。さらに投資対効果（ROI）を明確にしながら、全社的なAI駆動型経営（AX）を推進する具体策が伝えられます。

• 開催日時: 2026年8月27日（木）13:30～14:10

• 登壇者: 株式会社SIGNATE 営業本部 / 営業1課 シニアアカウントエグゼクティブ 幸野 路加 氏
  

• 詳細: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer2026_conf/2a-4/

40講演以上を実施！「学び」を「実践」へ変える2日間

上記の注目カンファレンスをはじめ、会場ではヒューマノイドをはじめとするフィジカルAIの最前線から、生成AIによるマーケティング戦略、AIエージェントを活用した業務自動化、企業競争力を高めるAI経営（AX）まで、日本のAI活用を牽引する多彩なテーマが幅広く網羅されています。各カンファレンスでは、業界をリードするエキスパートたちが、導入の裏側や実務に直結する成功のノウハウを惜しみなく公開します。

カンファレンスから得た「生きた知見」をそのまま展示ブースへ持ち込み、実機やデモを通じて体感できるため、単なる知識習得を超えた「自社への導入イメージ」を具体化することが可能です。戦略立案から現場への定着に至るまで、実務に役立つ最新情報を短時間で効率よくキャッチアップできるでしょう。

カンファレンス情報詳細は公式ホームページからご確認いただけます。

• https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer-2026/timetable/

「AI博覧会 Summer 2026」開催概要

• 日　時: 2026年8月26日（水）10:00～18:00、8月27日（木）10:00～17:00

• 会　場: 新宿住友ビル 三角広場（東京都新宿区西新宿2-6-1）

• 主催: 株式会社アイスマイリー

• 後援: 一般社団法人 日本ディープラーニング協会、一般社団法人 Generative AI Japan、一般社団法人 生成AI活用普及協会、一般社団法人 金融データ活用推進協会、一般社団法人 ソフトウェア協会、一般社団法人 リテールAI協会、一般社団法人 生成ＡＩ協会、一般社団法人 データサイエンティスト協会

• 出展対象品目: ロボット・フィジカルAI、AIエージェント、生成AI、LLM、RAG構築、ファインチューニング、マルチモーダルAI、ChatGPT連携、ライティング支援、画像生成AI、動画生成AI、議事録作成AI、画像認識、需要予測、アノテーション、AI-OCR、AI受託開発、ボイスボット、バーチャルヒューマン、エッジAI、データ分析、リスキリング、外観検査、顔認証 等

• 想定来場者人数: 10,000名

• 出展社数: 100社 約200製品以上

• カンファレンス数: 40講演以上

• 公式サイト: https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/summer-2026/

AIポータルメディア「AIsmiley」の概要

AIsmileyは、月間300万PV・掲載製品数500以上を誇る国内最大級のAIポータルメディアです。Webサイト上で気になる技術や業種・業態の事例からAIソリューションを選び、まとめて無料で資料請求できます。企業のAI導入を加速させるプラットフォームとして、国内のDX推進を支援しています。

• URL: https://aismiley.co.jp/

株式会社アイスマイリーの会社概要

• 会社名: 株式会社アイスマイリー

• 所在地: 〒150-0021東京都渋谷区恵比寿西1-20−2 西武信用金庫恵比寿ビル 9F

• 設立年月日: 2018年3月9日

• 代表者: 代表取締役 板羽 晃司

• 資本金: 14,990千円

• URL: https://aismiley.co.jp/company/

AI Workstyle Lab編集部コメント

「AI博覧会 Summer 2026」で発表された講演内容は、AIが単なる技術ツールを超え、企業経営や業務プロセスそのものを変革する段階に入ったことを強く示唆しています。特にDX戦略、ガバメントAI、経営デジタルツイン、AIエージェントによる顧客接点改革、製造業での異常予兆検知といったテーマは、各業界におけるAI活用の具体像を提示しています。これらの知見は、生産性向上、新たなビジネスモデルの創出、顧客体験の最適化といった多岐にわたるビジネス課題を解決するための実践的なヒントとなるでしょう。導入を検討する企業にとって、具体的なROI（投資対効果）を見据えたAI戦略立案に役立つはずです。

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