NVIDIA Vera CPUとは？エージェント型AI向け新プロセッサの性能と導入企業を解説

エージェント型AI時代を牽引するNVIDIA Vera CPU

NVIDIAは、2026年3月16日に開催されたGTCで、エージェント型AIと強化学習に特化した世界初のプロセッサ「NVIDIA Vera CPU」を発表しました。このVera CPUは、従来のラックスケールCPUと比較して2倍の効率性と50%の高速化を実現し、AIワークロードの性能を大幅に向上させることが期待されています。

リーズニング（推論）とエージェント型AIの進化は、タスクの計画、ツールの実行、データとの対話、コードの実行、結果の検証といった、AIモデルが担う処理の規模、性能、コストに大きな影響を与えます。Vera CPUは、NVIDIA Grace™ CPUの成功を基盤としており、あらゆる規模や業種の組織が大規模なエージェント型AIを実現するための「AIファクトリー」を構築できるよう設計されています。

最高のシングルスレッド性能とコアあたりの帯域幅を持つVeraは、コーディングアシスタント、消費者向けおよびエンタープライズ向けエージェントといった大規模AIサービスにおいて、より高いAIスループット、応答性、効率性を提供する新たなクラスのCPUです。

広範なエコシステムでの採用

Vera CPUの導入に向けてNVIDIAと連携している主要なハイパースケーラーには、Alibaba、CoreWeave、Meta、Oracle Cloud Infrastructureなどが名を連ねています。また、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroをはじめとするグローバルシステムメーカーも、このテクノロジを活用したサーバー設計を進めています。この広範な採用は、VeraがAIワークロード向けの新たなCPU標準となり、AIへのアクセスを民主化し、イノベーションを加速させる可能性を示しています。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「VeraはAIの転換点に登場しました。インテリジェンスがエージェント型になり、リーズニングし、行動できるようになるにつれて、その作業を調整するシステムの重要性が高まっています。CPUはもはやモデルをサポートするだけでなく、モデルを推進する役割を果たしています。画期的なパフォーマンスとエネルギー効率により、Veraはより迅速に思考し、さらなる拡張を実現するAIシステムを実現します」と述べています。

データセンター向けに設計されたVera CPUラック

NVIDIAは、256基の液冷式Vera CPUを統合した新しいVera CPUラックも発表しました。これにより、22,500以上の同時CPU環境を維持し、各環境が独立してフルパフォーマンスで動作することが可能になります。AIファクトリーは、単一のラック内で数万もの同時インスタンスやエージェント型ツールを迅速に展開、拡張できます。

新しいVeraラックは、NVIDIA MGX™モジュラーリファレンスアーキテクチャを採用して構築されており、世界中の80社のエコシステムパートナーによってサポートされています。

NVIDIA Vera Rubin NVL72プラットフォームの一部として、Vera CPUはNVIDIA NVLink™-C2Cインターコネクトテクノロジを介してNVIDIA GPUとペアリングされます。1.8 TB/sのコヒーレント帯域幅は、PCIe Gen 6の7倍に相当し、CPUとGPU間の高速データ共有を実現します。さらに、NVIDIAは、NVIDIA HGX™ Rubin NVL8システム向けに、VeraをホストCPUとして採用した新しいリファレンスデザインを発表しました。これにより、GPUアクセラレーテッドワークロードにおいて、データの移動とシステム制御を連携させます。

高性能とエネルギー効率を両立

Veraは、NVIDIA独自設計による88基のカスタムOlympusコアを搭載し、コンパイラ、ランタイムエンジン、分析パイプライン、オーケストレーションサービスに卓越したパフォーマンスを提供します。各コアはNVIDIA Spatial Multithreadingにより2つのタスクを同時実行でき、多数のジョブを同時実行するマルチテナントAIファクトリーに最適な、一貫した予測可能なパフォーマンスを提供します。

エネルギー効率をさらに向上させるため、VeraはLPDDR5Xメモリをベースとした第2世代のNVIDIAの低消費電力メモリサブシステムを搭載し、最大1.2 TB/sの帯域幅を実現しています。これは汎用CPUと比較して2倍の帯域幅でありながら、消費電力は半分に抑えられています。

Veraは、NVIDIA ConnectX® SuperNICカードおよびNVIDIA BlueField®-4プロセッサと統合され、エージェント型AIに不可欠な高速化されたネットワーキング、ストレージ、セキュリティを実現します。

顧客からの評価と提供予定

ストリーミングデータプラットフォーム大手のRedpandaは、Veraを活用してパフォーマンスを劇的に向上させています。RedpandaのCEO兼創業者であるAlex Gallego氏は、Apache Kafka互換ワークロードのテストにおいて、Veraが他のベンチマークシステムよりも大幅に優れたパフォーマンスを達成し、レイテンシを最大5.5倍低減したと述べています。

Vera CPUの導入を計画している国立研究機関には、ライプニッツスーパーコンピューティングセンター、ロスアラモス国立研究所、ローレンスバークレー国立研究所の国立エネルギー研究科学計算センター、そしてテキサス先端計算センター（TACC）が含まれます。TACCのハイパフォーマンスコンピューティングディレクター、John Cazes氏は、Veraのコアあたりのパフォーマンスとメモリ帯域幅が科学計算にとって飛躍的な進歩であると評価しています。

また、主要なクラウドサービスプロバイダーとして、Alibaba、ByteDance、Cloudflare、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Oracle Cloud Infrastructure、Together.AI、VultrなどがVera CPUの導入を計画しています。

主要なインフラプロバイダーには、以下の企業が名を連ねています。

• Aivres

• ASRock Rack

• ASUS

• Compal

• Cisco

• Dell

• Foxconn

• GIGABYTE

• HPE

• Hyve

• Inventec

• Lenovo

• MiTAC

• MSI

• Pegatron

• Quanta Cloud Technology (QCT)

• Supermicro

• Wistron

• Wiwynn

NVIDIA Veraは現在量産中であり、今年後半にパートナーから提供される予定です。

NVIDIAについて

AI Workstyle Lab編集部コメント

NVIDIA Vera CPUの登場は、特にエージェント型AIを自社ビジネスに組み込もうとしている企業にとって、大きな意味を持ちます。この高性能かつ高効率なCPUは、複雑なタスクを自律的に実行するAIエージェントの処理能力を飛躍的に向上させるため、顧客対応の自動化、パーソナライズされたサービス提供、データ分析に基づく意思決定支援など、多岐にわたる領域での活用が期待されます。結果として、業務の劇的な効率化や新たな収益源の創出に直結する可能性を秘めており、AI導入のROI（投資対効果）を最大化する上で不可欠な要素となるでしょう。

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