CFO必見：AI戦略の実行を阻む92%の懸念とは？Coupa最新レポートを徹底解説

AI導入における「理想と現実」の乖離
データがAI活用の大きな障壁に
人材構成の再設計とエージェント型AIへの期待

AI導入における「理想と現実」の乖離

レポートでは、徹底したコスト規律と成長投資の両立を求める中で、AI導入における「テクノロジーギャップ」が浮き彫りになっています。CoupaのCFOであるMichael Agresta氏は、「AIは投資すれば短期的に利益が出るものではなく、ビジネス戦略に不可欠な軸を形成するようになった」と述べ、CFOの役割が企業変革の推進者へと進化していることを強調しています。

AIは信頼できるデータと組み合わせることで戦略的基盤を提供できますが、企業全体で事業と財務の利益を達成するには、将来の従業員構成設計やチェンジマネジメント（変革管理）の計画と整合させる必要があると指摘されています。

データがAI活用の大きな障壁に

AIの価値実現を妨げる主要因の一つとして、データの断片化が挙げられます。自身の支出データに単一システムから即座にアクセスできるCFOはわずか5%に過ぎません。このデータ断片化は生産性の低下につながり、CFOはデータの手作業による照合に月平均26時間（3営業日以上）を費やしていると回答しています。

レポートの主な結果は以下の通りです。

財務責任者の3人に1人以上が、財務処理に依然として担当者による手作業が必要であると回答しています。
73%が、データ品質とAI導入のレディネス（準備状況）が最大の障壁であると指摘しています。
76%が、ROI（投資収益率）の不明瞭さがAIのさらなる導入を阻む障壁であると回答しました。ただし、プロセスを完全にデジタル化しているCFOは、12か月以内にAIのROIが実現すると見込む割合が3倍高くなっています。

人材構成の再設計とエージェント型AIへの期待

CFOの意識は、AIによる単なるデータ要約から、自律型エージェント（AIが自ら判断し行動するプログラム）を用いたワークフローの実行へと移行しつつあります。実際、41%のCFOが、自律型ワークフローの採用が長期的に最も大きな財務的リターンをもたらすと確信しています。

この変化に対応するため、42%のCFOがチームのAIスキル向上を最優先事項としており、自動化と戦略的監視を軸に組織体制を再設計しています。

Michael Agresta氏は、「AIの価値はコスト削減にあるのではなく、従業員が最も重要な業務に集中できるようにすることにある」と付け加えています。テクノロジーギャップを埋めるには、単にソフトウェアを購入するだけでなく、パートナーシップが不可欠であると強調しています。Coupaが保有する10兆ドル規模の独自データは、自律型エージェントの情報源となり、リアルタイムで質の高い意思決定を可能にすると考えられています。

従業員のエンパワーメント（権限付与）や人材構成の再構築を通じて組織にもたらされる価値という観点からAIの影響を包括的に評価することが、今後の進むべき道をより明確にするでしょう。

調査概要

本調査はWakefield Researchが2025年12月から2026年1月にかけて、米国、英国、フランス、ドイツ、日本、オーストラリアのCFOおよび財務幹部600名を対象に実施しました。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のCoupaのレポートは、AIが単なる技術トレンドではなく、企業の根幹を成す戦略的要素となっている現状を浮き彫りにしています。しかし、その一方で、データ管理の課題やROIの不明瞭さが導入の足かせとなっている点には、多くの企業が共感するのではないでしょうか。AIの真価を引き出すためには、技術導入だけでなく、データ基盤の整備、従業員のスキルアップ、そして何よりも組織全体のチェンジマネジメントが不可欠です。特にエージェント型AIへの期待は高く、今後、業務プロセスの自律化が企業の競争力を左右する鍵となるでしょう。経営層には、AIを単なるコスト削減ツールとしてではなく、従業員のエンパワーメントとイノベーションを促進する戦略的投資と捉える視点が求められます。

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