機密データを自社でAI活用！「水冷GPUコンテナDC-PKG」とは？オンプレミスAI基盤の課題を解決

背景：AI活用の本格化と基盤運用の課題

企業におけるAI活用は、概念実証（PoC）から本番運用へと移行し、エージェント型AIや生成AIの実業務への組み込みが急速に進んでいます。しかし、高性能化するアクセラレーテッド コンピューティング ソリューションは消費電力の増大を招き、冷却設備を備えたデータセンターの不足が課題となっています。さらに、機密データの保護、ネットワーク制約、大容量データの通信コスト、遠隔地設備の運用負荷といった要因から、AI基盤を自社敷地内に設置したいというニーズが高まっています。しかし、その整備・運用には以下の課題がありました。

• 最新の水冷アクセラレーテッド コンピューティングサーバーに対応する設計・構築ノウハウの不足

• アクセラレーテッド コンピューティングサーバー性能を十分に活用するための専門人材の不足

• 導入後の運用・保守にかかる負荷の増大

これらの課題により、AI活用を望む企業が基盤整備や運用体制の確保に苦慮し、AI導入から実運用までに長期間を要するケースが見受けられました。

「水冷GPUコンテナDC-PKG」の提供価値

「水冷GPUコンテナDC-PKG」は、これらの課題を解決し、企業がAIを効率的に活用できる環境を提供します。

1. お客さま敷地内にオンプレミスAI基盤をワンストップで導入可能

このパッケージは、顧客の土地や電源設備を活用し、コンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、監視・運用支援を統合して提供します。これにより、AI基盤導入に伴う設計・構築・運用の各フェーズで必要となるベンダー選定や調整の負荷を軽減します。各社のコンテナ型データセンター、アクセラレーテッド コンピューティング基盤、AIソフトウェア最適化に関する知見を集約することで、導入までの期間短縮とスムーズな立ち上げを実現します。

2. 高性能なアクセラレーテッド コンピューティングサーバーを安定的かつ効率的に活用可能

統合監視システムにより、コンテナ設備からアクセラレーテッド コンピューティングサーバーまでの状態を一元的に把握し、システム中断の早期発見・対応を可能にします。これにより、サーバーのダウンタイムによる機会損失を抑制し、高価なGPUサーバーリソースを効率的に活用できます。また、設備投資の有効活用と通信コストの抑制を両立し、中長期的な運用コストの最適化に貢献します。

想定されるユースケース

1. 機密データ活用向け

データやネットワークに関する厳格なセキュリティ要件に対応し、機密データを外部へ持ち出すことなくAI分析や生成AI利用を実現します。これにより、セキュリティと業務高度化を両立できます。

2. 製造業・フィジカルAI向け

設計データや生産ラインの映像データを活用した外観検査・異常検知AIの本番運用により、品質向上や検査業務の効率化を実現します。また、自社の土地や電力設備なども活用できます。

パッケージ概要

本パッケージは、水冷のNVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングサーバーとコンテナ型データセンターを中核に、AI基盤を構成するコンポーネントを統合して提供されます。

• コンテナ型データセンター：40フィートコンテナ、CDUチラー（水冷GPU冷却装置）、天吊り空調・InRow空調、監視カメラ、ファシリティ設備など

• ハードウェア／ミドルウェア：NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングサーバー（NVIDIA HGX™ B300を搭載したHPE ProLiant Compute XD685を含む構成）、FW/UTM（セキュリティ機器）、スイッチ（ネットワーク接続）

• 監視・運用支援：パフォーマンス可視化、統合監視、運用支援

※コンテナの設置に必要な建築・電源等の工事はパッケージには含まれません。別途工事費用がかかります。

提供料金等

参考料金として、スモール構成（GPUサーバー1台）の場合、初期料金は3億円から、月額料金は75万円からとなっています（2026年8月31日時点での概算料金、税別）。納期は最短8ヶ月が目安ですが、設置環境や機器の調達状況により延長される場合があります。顧客の要件に合わせたコンポーネントの再構成も可能です。

提供開始日

2026年9月8日(火)より提供が開始されています。

今後の展開

3社は今後、次世代のアクセラレーテッド コンピューティングサーバー（NVIDIA Vera Rubinプラットフォーム等）への対応を推進するとともに、分散型AI基盤およびエッジAI領域への展開を通じて、企業のAI活用を支えるインフラサービスのさらなる拡充に取り組んでいくとしています。これにより、顧客のAI技術の進化や利用拡大に柔軟に対応しながら、より高度なAI活用と継続的な事業成長をサポートしていく方針です。

共同検証に関する詳細はこちらで確認できます。
水冷GPUサーバーの運用効率向上のPoCに成功し、国内での商用利用に前進

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「水冷GPUコンテナDC-PKG」の登場は、機密性の高いデータを扱う企業にとって、AI導入のハードルを大きく下げるものと期待されます。特に、製造業における設計データ解析や、金融機関での顧客データ分析など、外部クラウドへの移行が難しい分野での活用が加速するでしょう。自社環境でのAI基盤構築は、データガバナンスを強化しつつ、高速なAI処理を可能にするため、競争力向上に直結する重要な投資となり得ます。運用負荷の軽減も実現されるため、中堅・中小企業にとっても現実的な選択肢となる可能性を秘めています。

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