レゾナックとMatlantis、実験化学者向け新機能「Matlantis Case Studio」を共同実証
株式会社レゾナックとMatlantis株式会社は、汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis™」の新機能に関する共同実証プログラムを進めてきました。このプログラムを通じて開発された新機能「Matlantis Case Studio」が、Matlantis社から近日中にα版として提供開始されることが発表されました。
Matlantis Case Studioは、これまで計算科学を専門としてこなかった実験化学者が、Matlantis上で簡易的なシミュレーションを自ら扱えるようにすることを目指して開発されました。レゾナックの研究現場からの意見を起点に、機能開発と実証が重ねられています。ユーザーは既存の計算事例から関連性の高いものを選択し、AIとの対話を通じてプログラミングの知識なしに計算をカスタマイズし、実行することが可能です。このプログラムには、Matlantisの開発を担う株式会社Preferred Networksも参画しています。
「AI for Science」の潮流と「両利き」の研究者育成
近年、AIを科学研究に活用する「AI for Science」の動きが、材料開発の現場にも本格的に広がりを見せています。AIを活用した高速な原子・分子シミュレーションが実験と並行して行われることで、研究開発のスピードと精度が大幅に向上することが明らかになっています。しかし、計算科学の活用は依然として専門人材に限られており、実験化学者が「自らの仮説を計算で試す」ことは難しい状況が続いていました。
今回の共同実証プログラムは、この課題を解決し、あらゆる研究者が計算科学ツールを自在に扱える「両利き」の状態を、ツール環境の側面から支援するものです。実験化学者にとって計算科学が日常の研究活動に自然に組み込まれた道具の一つとなることを目指し、レゾナックの研究現場とMatlantis社がその第一歩を踏み出しました。
レゾナックの研究現場とMatlantis社の共創
本共同実証プログラムは、2025年10月よりレゾナックの計算情報科学研究センターおよび伊勢崎事業所と、Matlantis社およびPreferred NetworksのMatlantis開発チームが共同で進めてきたパートナーシッププログラムです。レゾナックの計算科学者や実験化学者による機能プロトタイプの実際の利用と、そこから得られた知見を短いサイクルで機能に反映するアジャイルなプロセスを通じて、機能開発と実証が繰り返されました。研究現場の生の声が本機能の設計・改善の起点となり、両社は実験化学者にとって日々の研究開発で使える機能の追求に努めてきました。
Matlantis Case Studioの特長
共同実証を通じて開発されたMatlantis Case Studioは、計算科学に触れる機会が少なかった研究者でも、初回から直感的に操作できるユーザー体験を目指してインターフェースが設計されています。主な特長は以下の3点です。
- 興味のある事例から計算を開始：既存の計算事例の中から、自身の研究開発テーマと関連性の高い材料や物性のものを選択することで、対応する計算をスムーズに開始できます。
- AIとの対話でカスタマイズから実行まで：直感的に操作可能な、簡易的な選択・入力とAIを組み合わせたインターフェースにより、計算条件の設定から実行までを一貫して進められます。
- 結果の表示と再利用の支援：計算結果が自然言語で要約表示され、実行履歴の保存や比較も可能です。
両社の協働により、これまで4回の実証実験を通じて機能プロトタイプの改善が重ねられ、計算科学を専門としない研究者でも、初めて利用する際に計算を完遂できることが確認されました。
レゾナック伊勢崎事業所の倉林一樹氏からは、「これまでは計算科学者の協力が必要だったポリマー材料の密度や密着性などの計算が、自分で既存事例を選び、AIとの対話を通じて試算できるようになりました。これにより、実験前のアイデア検証や候補絞り込みを自ら進められるだけでなく、計算結果をもとにした計算科学者との議論も深まり、より高度な計算が必要な課題への接続も円滑になりつつあります。実験化学者が計算への理解を深め、計算科学者と共通の言語・ツールを用いて課題解決に取り組むことで、日々の研究の進め方そのものが変わっていく感覚があります」との声が寄せられています。
今後の展望
本共同実証で開発されたMatlantis Case Studioは、Matlantis社から近日中にMatlantisのα版機能として、実証に協力したユーザー企業を中心に提供が開始される予定です。両社は今後も共同実証を継続し、機能の汎用性検証、機能拡充、そして実験と計算の協働を組織的に加速する仕組みづくりへと、取り組みを広げていく方針です。
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AI Workstyle Lab編集部コメント
Matlantis Case Studioは、実験化学者がAIシミュレーションをより身近な道具として活用できる未来を描いています。これにより、研究開発のサイクルが加速し、これまで見過ごされていた小さなアイデアからも新たな発見が生まれる可能性を秘めているでしょう。しかし、この「両利き」の研究組織を真に実現するためには、機能の汎用性を高めること、そして研究者間の協働を促進する組織的な仕組みづくりが不可欠です。AIモデルの精度向上と、ユーザーがその結果を適切に解釈・活用できるための教育・トレーニングも、今後の重要な課題となるでしょう。この取り組みが他の材料開発分野にどう波及していくか、注目されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
