AIアプリ開発、全社展開の壁をどう乗り越える？シーメンスが示す『AIアプリ工場』とは

AIを業務につなぐ3層基盤の重要性
AIアプリ開発が全社展開で失速する背景
MendixによるSDLCを加速する「AIアプリ工場」
本ウェビナーは、こんな方におすすめです
主催・共催・協力
AI Workstyle Lab編集部コメント

AIを業務につなぐ3層基盤の重要性

AIを実際の業務で活用するには、単にAIモデルを構築するだけでは不十分です。AIを業務に結びつけるためには、以下の3つの基盤が連携することが不可欠とされています。

データ統合基盤: 分散した構造化データと非構造化データを統合し、AIが利用できる形に整えます。
開発・運用基盤: AIを継続的に開発し、運用するための環境を提供します。
アプリ実装基盤: 現場の業務プロセスにAIを組み込むためのアプリケーションを構築します。

これらの基盤が連携することで、AIは個別の検証段階に留まらず、実際の業務で価値を生み出す取り組みへと発展すると考えられています。

AIアプリ開発が全社展開で失速する背景

多くの企業でAIアプリ開発が全社展開に至らない背景には、いくつかの要因があります。個別部門ごとに開発が進められるため、他の部門での再利用や横展開を前提とした仕組みが構築されていないケースが多く見られます。また、開発ツールやデータ／AIエンジニアリング環境が分断されていると、要件定義から実装、テスト、改善に至るまでのプロセスが属人化しやすくなります。その結果、せっかく開発されたアプリも継続的に改善されることなく、PoC（概念実証）や個別最適の段階で停滞し、全社的な仕組みとして定着しにくいのが現状です。

MendixによるSDLCを加速する「AIアプリ工場」

本ウェビナーでは、シーメンスのローコード基盤「Mendix」を活用し、AIアプリを個別開発で終わらせずに継続的に展開・改善していくためのアプローチが紹介されます。Mendixは、ビジネス要件の整理、プロトタイピング、画面・ロジック生成、テスト、運用改善といったソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を支援する構成を備えています。これにより、AIを活用しながら開発から改善までのサイクルを加速させることが可能です。本ウェビナーでは、この仕組みを「AIアプリ工場」と捉え、AIアプリを全社展開しやすい形で生み出し、育て続けるための全体像が解説されます。

本ウェビナーは、こんな方におすすめです

AIを業務につなげる基盤づくりを進めているものの、AIアプリが個別開発に留まり、全社展開や継続改善に課題を感じている大企業の担当者の方。
経営企画、DX推進、情報システム、事業部門の立場で、AIアプリを再利用可能な形で広げたいと考えている方。
ローコードを活用して、開発から改善までのサイクルを加速したい方。

主催・共催・協力

主催・共催: シーメンス株式会社
協力: 株式会社オープンソース活用研究所、マジセミ株式会社

ウェビナーの詳細確認および参加申込は、以下のリンクから可能です。
詳細・参加申込はこちら

マジセミでは、今後も参加者の役に立つウェビナーを開催していく方針です。過去セミナーの公開資料や現在募集中のセミナーは以下のリンクからご覧いただけます。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のウェビナーで紹介される『AIアプリ工場』という概念は、多くの企業が直面しているAI導入の壁を打ち破る可能性を秘めていると考えられます。AIモデルの構築だけでなく、それをいかに現場の業務プロセスに組み込み、継続的に改善していくかという点こそが、AI投資のROIを最大化する鍵です。ローコードプラットフォームMendixを活用することで、開発部門だけでなく、事業部門も巻き込んだ迅速なAIアプリ展開が期待できます。これにより、個別のPoCに留まらず、全社的なDX推進が加速し、新たなビジネス価値創出につながるでしょう。

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