「Agentria」が示すAI活用の新時代:オンプレミス対応が日本企業にもたらす戦略的価値

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連携の背景と「Agentria」の重要性

国内企業ではAI活用への関心が高まっている一方で、実際の業務プロセスに組み込める「使えるAIエージェント」の導入はまだ限定的です。特に、機密情報や顧客データを扱うエンタープライズ企業では、セキュリティ要件を満たすオンプレミス環境でのAIエージェント運用が不可欠となるケースが多く存在します。

ジェネシスラボは、韓国で9年にわたりエンタープライズ向けAI事業を展開してきた実績を持ち、「Agentria」は既にサムスングループ関連会社を含む韓国の大手企業に導入されています。スタート・イノベーションは、海外の優れたAI技術を日本企業に紹介する取り組みの一環として、今回のジェネシスラボとの連携に至りました。

エンタープライズ向けAIエージェント「Agentria」の3つの特徴

「Agentria」は、企業がAIエージェントを「つくる・使う・運用する」までを一貫して支援するAIエージェントOSです。その主な特徴は以下の通りです。

1. 現場の暗黙知をAIエージェント化

ノーコードのビルダー機能を備えており、現場担当者自身が持つ業務知識をAIエージェントとして実装できます。これにより、エンジニアによる高度なエージェント構築から、非開発者による現場業務の自動化まで、幅広いニーズに対応することが可能です。

AIエージェントの自動ドキュメント更新ワークフロー図

2. オンプレミス環境への対応

社内サーバーへのデプロイに対応しているため、SaaS型サービスでは対応が難しい、セキュリティ要件が厳しい企業環境でも導入が可能です。これにより、機密データの安全な取り扱いが求められる企業でも安心してAIエージェントを活用できます。

3. ガバナンスと権限管理の徹底

どのAIエージェントがどのシステムやデータにアクセスできるかを統制する権限管理機能や、プロンプト監査、ツール実行ログ、承認ワークフローなど、組織内でAIエージェントを安全かつ効率的に運用するための仕組みが充実しています。

製品の返品・交換規程文書とAIアシスタント

Innermindの管理画面とAPI運用ログ

韓国における導入実績と東京都からの支援

ジェネシスラボは韓国国内で300社を超える企業にAIサービスを提供してきた実績があり、大手企業グループへの導入も進んでいます。特に人事(HR)領域では、人材の発掘・育成・配置といった業務でAIエージェントの活用が広がっています。

また、ジェネシスラボは東京都が実施する「外国企業誘致・発掘プログラム」および「ビジネスコンシェルジュ東京拠点設立支援」にも選出されており、日本市場への進出に向けた支援を受けています。これは、同社の技術力とビジネスモデルが日本市場で高く評価されていることを示しています。

今後の展望とスタート・イノベーションの役割

スタート・イノベーションは今後、「Agentria」の日本国内での事業拡大に向け、国内企業への導入支援・販売、顧客企業のAX課題のヒアリングと解決策の共創、導入企業の従業員向けAIエージェント活用教育などを進めていく方針です。

この連携を通じて、国内企業のAI活用を「概念」から「実務」へと移行させる支援を継続し、技術選定から導入後の運用・教育まで一貫したサポートを提供することで、日本企業のAX推進に貢献していくとしています。

ジェネシスラボについて

ジェネシスラボ(Genesis Lab)は、韓国に本社を置くAIスタートアップです。AI面接サービス「ViewInter」などバーティカルAI事業を通じて、300社以上のエンタープライズ企業への導入実績を持ちます。現在は、企業向けAIエージェントOS「Agentria」を展開し、人事領域を中心に大手企業への導入を進めています。
公式サイト:https://genesislab.ai/en/

株式会社スタート・イノベーションについて

株式会社スタート・イノベーションは、AI/AX分野での支援を主力事業としています。
URL:https://startinnovation.jp/


AI Workstyle Lab編集部コメント

韓国発のAIエージェントOS「Agentria」の日本導入は、日本企業が抱えるAI活用におけるセキュリティとデータガバナンスの課題に対し、具体的な解決策を提示するものです。特にオンプレミス対応は、金融機関や製造業など、機密性の高いデータを扱う業界にとって大きな意味を持ちます。これにより、これまでAI導入に慎重だった企業も、安心してAIエージェントを業務プロセスに組み込むことが可能になり、生産性向上や新たな価値創造へと繋がるビジネスチャンスが広がるでしょう。AIの「実務」への落とし込みが、いよいよ本格化する兆しです。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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