「ロボパットマスター認定プログラム」とは
多くの業務自動化ツールが導入後の活用定着に課題を抱える中、「ロボパットマスター認定プログラム」は、「ロボパットAI」の活用定着を目的とした独自の講座として提供されています。このプログラムでは、業務自動化スキルに加え、業務の棚卸しや改善の考え方、社内展開の方法まで体系的に学ぶことができます。
受講者は自社の課題を題材に実践的にスキルを習得し、現場発で社内のDXを推進するリーダー、すなわち「ロボパットマスター」として活躍しています。この現場主導のデジタル人材が全国に4,500人以上輩出されたことで、導入企業内での業務効率化が進み、結果として高い継続利用率(解約率1%台)を実現しています。この教育支援モデルは、FCEのビジネスモデルの中核として、持続的な成長を支えているとされています。
プログラムの詳細については、公式サイトをご覧ください。
認定者の声
認定者からは、プログラム受講により以下のような効果が実感されていると報告されています。
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自動化すべき業務の洗い出しと優先順位付けがスムーズに進んだ。
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ロボット活用による手作業削減や人的ミス防止の重要性を認識した。
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複雑な業務まで自動化できるロボットの可能性と効果を実感し、安定稼働や正確性を高める構築の工夫を学んだ。
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RPAの知識習得や活用推進のための仕組みづくりを理解し、導入後の運営の重要性を再認識した。
今後の展望
FCEは、「ロボパットマスター認定プログラム」をはじめとした人材育成支援を軸に、現場主導のDXを後押しする取り組みをさらに強化していく方針です。「ロボパットAI」はAIオプション機能の追加によりRPAとAIの融合を進めており、今後はそれぞれの得意分野を理解したDX推進が企業にとって重要になると考えられています。プログラムを通じて、企業にとって最適なDXを実現できる文化づくりを目指しています。
「ロボパットAI」が選ばれる3つの理由
- 誰でも簡単に使える
プログラミング知識不要で、普段のパソコン操作の延長でロボットを作成・運用できます。IT部門を持たない中小企業でも導入・活用しやすい設計です。新たなAIオプション機能「AIアドバイザー」の追加により、さらに利便性が向上しています。 - 業種・企業規模を問わない汎用性
社員2名の小規模企業から数万人規模のエンタープライズ企業まで幅広く導入されています。製造、建設、医療、サービス、教育など、業種を選ばずに利用できる柔軟性があります。 - 充実の無料サポート
ツール提供だけでなく、社内での定着と成果創出を重視し、「ロボパットマスター認定プログラム」を含む様々なサポートを無料で提供しています。
「ロボパットAI」は、導入企業数2,134社(2026年6月末時点)を突破し、「ITreview Best Software in Japan 2023」で約7,300製品中第1位を獲得しました(2024年度は約10,000製品中第2位)。また、「BOXIL SaaS AWARD 2025」ではRPA部門で4年連続1位を受賞するなど、高い評価を得ています。
関連リンク
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「ロボパットAI」公式サイト: https://fce-pat.co.jp/
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お問い合わせ: https://fce-pat.co.jp/contact/
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資料ダウンロード: https://fce-pat.co.jp/download/
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無料オンラインセミナー: https://fce-pat.co.jp/seminar_index/
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FCEホールディングス: https://fce-hd.co.jp/
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Smart Boarding: https://smartboarding.net/
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7つの習慣出版: https://fce-publishing.co.jp/
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AI OMNI AGENT: https://www.fce-aiomniagent.com/
AI Workstyle Lab編集部コメント
FCEの「ロボパットマスター認定プログラム」の認定者が4,500人を突破したというニュースは、単にツールの導入が進むだけでなく、組織内でAI/RPAを使いこなす「現場主導のデジタル人材」が着実に育っていることを示唆しています。多くの企業がDXを推進する中で、ツールは導入したものの活用が進まないという課題に直面しがちです。しかし、本プログラムのように、単なる操作スキルだけでなく、業務改善の考え方や社内展開ノウハウまでを体系的に学べる機会は、企業のDXを真に加速させる上で不可欠な要素と言えるでしょう。現場からのボトムアップで業務効率化が進むことで、企業全体の生産性向上と競争力強化に大きく貢献することが期待されます。AIとRPAの融合が進む中、このような人材育成は今後ますますその重要性を増していくと考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

